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最后，化制将分类和回归模型组合成一个集成管道，应用其搜索了整个无机晶体结构数据库并预测出30多种新的潜在超导体。对错误的判断进行纠正，力巨我们的大脑便记住这一特征，并将大脑的模型进行重建，这样就能更准确的有性别的区别。然后，电规采用梯度提升决策树算法，建立了8个预测模型（图3-1），其中之一为二分类模型，用于预测该材料是金属还是绝缘体。

再者，总院展潜随着计算机的发展，总院展潜许多诸如第一性原理计算、相场模拟、有限元分析等手段随之出现，用以进行材料的结构以及性能方面的计算，但是往往计算量大，费用大。为了解决上述出现的问题，风光结合目前人工智能的发展潮流，风光科学家发现，我们可以将所有的实验数据，计算模拟数据，整合起来，无论好坏，便能形成具有一定数量的数据库。

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